Competitividad empresarial y organizacional

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Diplomado Inteligencia Artificial para Automatizar Procesos, Reducir Costos y Liderar la Innovación

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Detalles del programa

*La Universidad se reserva el derecho de cambio en los facilitadores , contenidos y fechas programadas.
*Se dará apertura a la actividad cuando se complete el cupo mínimo.
*El certificado se obtiene con el 80% de asistencia del total de horas del programa académico.

¿Por qué tomar el diplomado?

El diplomado responde a la necesidad actual de integrar la inteligencia artificial en los procesos empresariales para aumentar la eficiencia, reducir costos y fomentar la innovación. Forma a profesionales capaces de aplicar herramientas de IA en contextos reales. Su enfoque práctico y estratégico permite una rápida implementación organizacional. Es una oportunidad clave para liderar la transformación digital.

Dirigido a

Profesionales, directivos, emprendedores y toda persona interesada en aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para optimizar procesos, reducir costos operativos y liderar iniciativas de innovación dentro de sus organizaciones. También está orientado a responsables de transformación digital, analistas de datos, ingenieros de procesos y líderes de equipos que buscan adquirir conocimientos prácticos y estratégicos sobre la implementación efectiva de soluciones basadas en IA.

Habilidades que vas a adquirir

 

• Identificar oportunidades de aplicación de la inteligencia artificial en procesos empresariales.

• Implementar herramientas de IA para automatización y análisis predictivo.

• Utilizar plataformas no-code/low-code para desarrollar soluciones inteligentes.

• Integrar IA en herramientas de productividad y colaboración organizacional.

• Analizar datos para la toma de decisiones estratégicas basadas en IA.

• Liderar proyectos de innovación digital con enfoque ético y sostenible.

Metodología

 

El diplomado se desarrollará mediante una metodología teórico-práctica, combinando clases magistrales con ejercicios aplicados, estudios de caso, talleres interactivos y proyectos colaborativos. Se promoverá el uso de herramientas reales de inteligencia artificial, con orientación práctica desde el primer módulo. Además, se fomentará el aprendizaje activo a través de retos por módulo y la construcción de un proyecto integrador que permita aplicar los conocimientos adquiridos a contextos reales de los participantes.

 

Metodología online a través de la plataforma Webex, conferencias en línea y talleres en grupo con la guía del profesor para la aplicación de los conocimientos que se reciban.

Puedes acceder a través de un computador desde cualquier lugar, siempre y cuando cuentes con las condiciones de conectividad necesarias.
El material del curso te será compartido de manera digital.
Equipo: Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior con mínimo (4 GB Ram como mínimo) (i3/i5/i7 o equivalente AMD) o Dispositivo Móvil (Mínimo: I-Phone 5S / Android 4G de RAM, 32G almacenamiento).
Webcam.
Micrófono.
Parlantes.
Software:
Cisco webex meet(se recomienda descargar e instalar el software en su PC para mejor desempeño). Dependiendo del sistema de su celular descargue la APP desde Android o iOS
Conectividad:
Mínimo 10 Mbps.
Pruébelo con el siguiente test: https://www.testdevelocidad.es/

 

Requisitos

Requerimientos en modalidad online
Equipo: Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior con mínimo (4 GB Ram como mínimo) (i3/i5/i7 o equivalente AMD)
• Webcam.
• Micrófono.
• Parlantes.
Software: Cisco webex meet(se recomienda descargar e instalar el software en su PC para mejor desempeño). Dependiendo del sistema de su celular descargue la APP desde Android o iOS.
Conectividad:
• Mínimo 10 Mbps.
• Pruébelo con el siguiente test: https://www.testdevelocidad.es/

 

Docentes

Luis Carlos Rodríguez Timaná

Ingeniero Electrónico

 

Nazly Rocío Hincapié Monsalve

Ingeniera Física de la Universidad Nacional de Colombia

 

Plan de estudios

Módulo I. Fundamentos de la inteligencia artificial para los negocios
  • Qué Es IA Y Su Impacto En El Entorno Empresarial

  • Tipos De IA: Automatización, Análisis Predictivo, NLP, Visión Artificial, Etc.

  • Casos De Éxito En Diversos Sectores (Industria, Servicios, Salud, Retail, Etc.)

  • Ética Y Gobernanza De La IA

Módulo II. Herramientas de IA para aumentar la productividad personal y organizacional
  • Automatización De Tareas Con Asistentes Inteligentes (ChatGPT, Gemini, Copilot)

  • Gestión Eficiente De Tiempo Y Tareas Con IA

  • Herramientas De IA Para Redacción, Análisis De Datos, Presentaciones Y Generación De Contenido

  • Integración De IA En Herramientas De Uso Común (Google Workspace, Microsoft 365)

Módulo III. Automatización de procesos con IA y RPA
  • Introducción Al RPA (Robotic Process Automation)

  • Plataformas: UiPath, Power Automate, Make.com, Zapier

  • Automatización De Procesos Repetitivos En RRHH, Compras, Facturación, Atención Al Cliente

  • Diseño De Flujos Automáticos: Teoría Y Práctica

Módulo IV. IA para la toma de decisiones y análisis predictivo
  • Introducción al Análisis De Datos Y Modelado Predictivo Con IA

  • Introducción a Python

  • Modelos de Machine Learning

  • Redes Neuronales

  • Modelos De Predicción De Ventas

Módulo V. IA en procesos financieros y toma de decisiones
  • Automatización Contable Y Presupuestal

  • Evaluación De Riesgos Con IA

  • Proyecciones Financieras Inteligentes

  • Herramientas: ChatGPT, Excel Con IA, Plataformas Fintech

Módulo VI. Optimización de operaciones mediante IA
  • IA En Logística, Control De Inventarios Y Mantenimiento Predictivo

  • Modelos De Predicción Para Demanda Y Comportamiento Del Cliente

  • IA En Control De Calidad Y Mejora Continua

  • Herramientas De Visualización Con IA (Power BI, Tableau + IA)

Módulo VII. Gestión de proyectos de innovación con IA
  • Cómo Integrar La IA En Proyectos De Transformación Digital

  • Metodologías Ágiles Y Herramientas Colaborativas Potenciadas Con IA

  • Design Thinking E Innovación Abierta Con IA

  • Casos De Uso: Desarrollo De Productos, Mejora Del Servicio Al Cliente

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