Diplomado Big Data con Inteligencia Artificial y Power BI

¿Por qué tomar el diplomado?

La creciente complejidad de los entornos digitales, caracterizados por grandes volúmenes de datos, alta heterogeneidad y dinámicas no lineales, ha impulsado la adopción de enfoques avanzados de analítica e inteligencia artificial. En este contexto, las organizaciones demandan profesionales capaces de integrar análisis estadístico, Big Data, modelos predictivos y redes neuronales profundas para la generación de conocimiento, automatización de procesos y soporte estratégico a la toma de decisiones. Este diplomado responde a dicha necesidad mediante una formación aplicada, actualizada y orientada al uso real de tecnologías analíticas de última generación.

Objetivos del programa

Desarrollar en los participantes competencias avanzadas para el análisis, modelado e interpretación de datos mediante el uso integrado de técnicas de estadística aplicada, Big Data, Machine Learning y Deep Learning. Al finalizar el diplomado, los participantes estarán en capacidad de diseñar e implementar soluciones analíticas inteligentes, apoyadas en modelos predictivos y visualización avanzada, aplicables a problemáticas reales de diferentes sectores.

Dirigido a

Profesionales, estudiantes de últimos semestres, analistas, ingenieros, administradores y tomadores de decisiones interesados en fortalecer sus capacidades en análisis de datos, Big Data, inteligencia artificial, Deep Learning y visualización analítica mediante Power BI.

Habilidades que vas a adquirir

• Analizar, estructurar y preparar datos complejos provenientes de múltiples fuentes y escalas.
• Aplicar técnicas de análisis exploratorio y estadístico para la comprensión profunda de los datos.
• Desarrollar modelos de machine learning y fundamentos de deep learning para tareas predictivas y de clasificación.
• Diseñar dashboards analíticos y narrativas visuales en Power BI orientadas a la toma de decisiones.
• Integrar soluciones analíticas completas alineadas con contextos organizacionales y sectoriales reales.

Metodología

La metodología se fundamenta en un enfoque teórico-práctico de carácter aplicado. El diplomado articula exposiciones conceptuales de alto nivel, talleres guiados, análisis de casos reales, desarrollo de ejercicios prácticos y la construcción de un proyecto, favoreciendo la apropiación crítica de técnicas de Machine Learning y Deep Learning utilizadas actualmente en entornos profesionales y organizacionales.

Requisitos

Requerimientos en modalidad online
Equipo: Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior con mínimo (4 GB Ram como mínimo) (i3/i5/i7 o equivalente AMD)
• Webcam.
• Micrófono.
• Parlantes.
Software: Cisco webex meet(se recomienda descargar e instalar el software en su PC para mejor desempeño). Dependiendo del sistema de su celular descargue la APP desde Android o iOS.
Conectividad:
• Mínimo 10 Mbps.
• Pruébelo con el siguiente test: https://www.testdevelocidad.es/

Docentes

Jesús Alfonso López Sotelo

Doctor en Ingeniería. Docente de la Universidad Autónoma de Occidente, con experiencia en aprendizaje profundo (Deep Learning), Edge AI e inteligencia artificial responsable.

Paola Andrea Collazos

Ingeniera de Sistemas con Maestría en Ingeniería (énfasis en Sistemas y Computación), con amplia trayectoria en análisis de datos, desarrollo de sistemas de información y gestión de bases de datos en contextos académicos, institucionales y de salud pública.

Oscar Andrés Jiménez V.

Ingeniero Biomédico y Especialista en Analítica de Big Data, con experiencia en análisis de datos, modelado dimensional, Machine Learning y desarrollo de soluciones analíticas en entornos empresariales y tecnológicos.

Johann Alexis Ospina Galíndez

Estadístico, Magíster en Estadística y candidato a doctor en Ingeniería, con más de diez años de experiencia en docencia universitaria, investigación aplicada y consultoría en analítica avanzada.