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G Suite
¿Por qué tomar el curso?
En un entorno empresarial dinámico, el supply chain management enfrenta desafíos como la gestión de inventarios y la coordinación del transporte. Este curso virtual te capacitará en la creación de dashboards efectivos, utilizando herramientas como Power BI y Excel para optimizar la toma de decisiones basadas en datos. La creciente demanda de profesionales en supply chain analytics, hace este curso crucial para tu desarrollo profesional. ¡Conviértete en el líder que tu empresa necesita!
Habilidades que vas a adquirir
- Desarrollar dashboards interactivos utilizando Power BI y Excel, enfocados en la visualización de KPIs logísticos e inventarios.
- Aplicar técnicas básicas de análisis de datos para la interpretación y presentación de indicadores clave de rendimiento (KPI).
- Configurar y personalizar reportes gráficos que faciliten el seguimiento y optimización de la gestión de inventarios.
- Integrar datos desde múltiples fuentes para crear dashboards que apoyen la toma de decisiones operativas en logística.
- Optimizar la visualización de indicadores logísticos clave para mejorar el control y la eficiencia en la cadena de suministro.
- Comunicar eficazmente resultados a través de visualizaciones claras y comprensibles para diferentes audiencias dentro de la organización.
Dirigido a
Este curso está dirigido a una amplia gama de profesionales de la cadena de suministro y logística , abarcando diversos sectores, tamaños de empresas y niveles de responsabilidad:
1. Sector: Servicios, manufactura, comercio, distribución, retail, transporte, logística, salud, alimentación, y otros sectores donde la gestión de inventarios y la logística sean clave.
2. Tamaño de empresas: Grandes empresas, medianas empresas y PYMEs, que busquen optimizar sus operaciones logísticas y de inventarios a través de la visualización de datos y el análisis de KPIs.
3. Perfil del participante:
o Profesionales: Gerentes y líderes de las áreas de logística, operaciones, cadena de suministro, compras, distribución, planificación y control de inventarios, así como analistas de datos enfocados en procesos logísticos.
o Técnicos: Personal técnico en logística, almacenes, inventarios, y compras, que estén involucrados en la ejecución y supervisión de operaciones y procesos logísticos.
4. Cargo del participante:
o Directivos: directores y gerentes de logística, cadena de suministro, operaciones y distribución.
o Mando medio: jefes de almacén, supervisores de inventarios, coordinadores logísticos, y responsables de compras.
o Operativo/Táctico: Analistas logísticos, planificadores de inventarios, y personal técnico que maneje herramientas de análisis de datos o procesos logísticos.
Metodología
El curso adopta un enfoque teórico-práctico en modalidad virtual asincrónica, permitiendo a los participantes avanzar a su propio ritmo. Los módulos combinan fundamentos de análisis de datos con su aplicación práctica en casos reales de gestión logística e inventarios, apoyados por casos de estudio, lecturas interactivas y ejemplos aplicados.
Antes de tomar el curso, los estudiantes deben asegurarse de que su sistema operativo Windows cumpla con las siguientes configuraciones mínimas recomendadas para trabajar eficientemente con Microsoft Power BI, Power Query y Python en Google Colab
Prerrequisitos
Herramientas de Software: Se utilizarán Microsoft Excel, Microsoft Power BI, Microsoft Power Query y Python (Google Colab) para crear dashboards y optimizar procesos logísticos, por lo que se espera que los participantes tengan un conocimiento básico previo a las anteriores herramientas de software, contactar con una cuenta GMAIL y deben contactar con una conexión a internet buena, estable, preferiblemente un computador personal, con adecuada configuración, para manipular los softwares deben realizar la descarga de los siguiente sitios web:
– Microsoft Powe BI: https://www.microsoft.com/es-es/power-platform/products/power-bi/downloads
– Microsoft Power Query : https://www.microsoft.com/es-es/download/details.aspx?id=39379&_fs=c0cf2ca4-fac9-438e-a707-4257711b0597
– Video explicativo de Instalación Microsoft Power Query: https://www.youtube.com/watch?v=zg_BNE0EiGg
– Crear una Google Google Colaboratory Python https://colab.google/ https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=9g61bnipcSs
Actividades Prácticas: Cada módulo incluye un proyecto o caso de estudio orientado a la creación de dashboards o mejora de indicadores clave, permitiendo aplicar los conocimientos en situaciones logísticas reales.
Requisitos
Puedes acceder a través de un computador desde cualquier lugar, siempre y cuando cuentes con las condiciones de conectividad necesarias.
El material del curso te será compartido de manera digital.
Equipo: Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior con mínimo (4 GB Ram como mínimo) (i3/i5/i7 o equivalente AMD) o Dispositivo Móvil (Mínimo: I-Phone 5S / Android 4G de RAM, 32G almacenamiento).
Webcam.
Micrófono.
Parlantes.
Software:
Cisco webex meet(se recomienda descargar e instalar el software en su PC para mejor desempeño). Dependiendo del sistema de su celular descargue la APP desde Android o iOS
Conectividad:
Mínimo 10 Mbps.
Pruébelo con el siguiente test: https://www.testdevelocidad.es/
Requisitos del Sistema Operativo (Windows):
1. Sistema Operativo:
o Windows 10 o superior (64 bits recomendado).
2. Procesador:
o Procesador de 4 núcleos o superior (Intel i5 o AMD Ryzen 5 como mínimo).
3. Memoria RAM:
o Al menos 8 GB de RAM (16 GB recomendado para tareas más intensivas).
4. Almacenamiento:
o Espacio libre en disco de al menos 10 GB para la instalación de software y almacenamiento de proyectos. Un disco SSD es recomendado para mayor velocidad.
5. Resolución de Pantalla:
o Resolución mínima de 1920×1080 (Full HD) para una mejor visualización de dashboards y gráficos.
6. Conexión a Internet:
o Conexión estable de al menos 10 Mbps para descargar los programas y trabajar en Google Colab sin interrupciones.
7. Software y Navegador:
o Navegador actualizado (Google Chrome o Microsoft Edge) para acceder a Google Colab y realizar instalaciones.
8. Permisos de instalación:
o Asegúrate de tener permisos de administrador para instalar Power BI y Power Query en tu equipo.
Estas configuraciones garantizarán un buen rendimiento para ejecutar las herramientas del curso y manipular datos sin problemas técnicos.
Docente
Héctor Fabio Bonilla Londoño
Ingeniero industrial, Matemático aplicado con Maestría en Ingeniería Producción, especializado en logística, operaciones e investigación de operaciones. Candidato a Doctor en Ingeniería y Gestión Industrial. en el Instituto Técnico Superior de Lisboa, Universidad de Lisboa. Portugal.
