Industria 4.0
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Seminario Herramientas de IA para Aumentar la Productividad Laboral
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Detalles del programa
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Duración del programa
12 horas.
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Valor periodo académico
$ 245.000
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Modalidad
Virtual en línea
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Título que otorga
Se otorga el certificado con la asistencia al 80% del total de horas del programa académico.
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Horario
Martes y jueves de 6:30 p.m. a 9:30 p.m.
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Fechas
Del 21 al 30 de mayo del 2024.
¿Por qué tomar el Seminario?
Las herramientas de Inteligencia Artificial (IA), permiten hacer predicciones precisas que antes no eran posibles como los vehículos con sistema de “piloto automático”, sistemas de recomendaciones de productos (Netflix), identificación de correo spam, sistemas de aprobación de créditos en segundos, diagnósticos de enfermedades, entre otros. La importancia de las herramientas de IA en ambientes empresariales es la posibilidad de aumentar la productividad de las personas. En este seminario conocerás, el concepto, utilidad, retos y posibilidades de la IA generativa a través de la experiencia directa, y de lecturas y discusiones, con la intención de proponer aplicaciones útiles para el aprendizaje y la vida laboral. Se abordarán ejemplos aplicados sin programación y con programación de código.
Habilidades que vas a adquirir
COGNITIVAS
- Identifica las principales herramientas de IA que posibilitan el aumento de la productividad profesional.
- Interpreta los conceptos de acuerdo con la realidad empresarial del entorno y su visión profesional.
- Justifica la aplicación de herramientas de IA a la realidad profesional.
PROCEDIMENTALES
- Resuelve problemas aplicando herramientas de IA.
- Asocia las decisiones empresariales con la aplicación de herramientas de IA
ACTITUDINALES
- Propone soluciones a los problemas de su entorno más cercano por medio de herramientas de IA.
Metodología
Por tratarse de un curso básico de IA, la ruta fundamental en el proceso de aprendizaje radica en:
• Exposiciones magistrales.
• Lecturas previas de cada clase de acuerdo con la programación.
• Discusiones en clase sobre los temas vistos al final de cada sesión.
Dirigido a
• Sector: Todos los sectores económicos.
• Tamaño de empresas: Todos los tamaños de empresas
• Perfil del participante: nivel profesional (Todas las áreas), técnico (Todas áreas). Se requiere tener experiencia en aplicaciones ofimáticas (Office)
• Cargo del participante: directivo, mando medio, táctico, etc.
Requisitos
Requerimientos en modalidad online
Equipo: Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior con mínimo (4 GB Ram como mínimo) (i3/i5/i7 o equivalente AMD)
• Webcam.
• Micrófono.
• Parlantes.
Software: Cisco webex meet(se recomienda descargar e instalar el software en su PC para mejor desempeño). Dependiendo del sistema de su celular descargue la APP desde Android o iOS.
Conectividad:
• Mínimo 10 Mbps.
• Pruébelo con el siguiente test: https://www.testdevelocidad.es/
Docente
Giovanny Sandoval Paucar
Magíster en Economía Aplicada y especialista en Ciencia de Datos con conocimientos y experiencia en DataOps, MLOps, Agile Development, statistical process controls (SCP), DevOps Data Products, Data Science, Inteligencia de Negocios, Inteligencia Artificial, Optimización Analítica y más
Plan de estudios
Módulo I. Introducción a la inteligencia artificial contemporánea
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¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
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Aplicaciones de la IA.
créditos
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Introducción a la ética en la IA.
créditos
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Visión por computador.
créditos
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Procesamiento del lenguaje natural.
créditos
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Sistemas de control inteligente.
créditos
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Herramientas para aumentar la productividad profesional.
créditos
Módulo II. Inteligencia artificial generativa
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¿Qué es la IA generativa?
créditos
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Herramientas de IA generativa.
créditos
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Herramientas para la generación de texto a imagen.
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Herramientas para la generación de texto a video.
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Herramientas de apoyo a la escritura.
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Herramientas de apoyo a la investigación.
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Retos futuros.
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Módulo III. Aplicaciones avanzadas de IA en el sector empresarial
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Implementación de un sistema analítico en el sector de fondos de pensiones.
créditos
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Implementación de casos de uso de automatización de procesos.
créditos
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Caso de uso: Chat Bot.
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Caso de uso: RPA (Robotic Process Automation).
créditos