Seminario Básico, Intermedio y Avanzado de Python para el Análisis de Datos

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Detalles del programa

Duración del programa

24 horas.
Valor periodo académico

$ 440.000
Modalidad

Virtual en línea
Título que otorga

Se otorga el certificado con la asistencia al 80% del total de horas del programa académico.
Horario

Martes y jueves de 6:30 p.m. a 9:30 p.m.
Fechas

Del 21 de mayo al 13 de junio del 2024.

¿Por qué tomar el Seminario?

La capacidad de analizar y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos se ha convertido en una habilidad fundamental en diversos ámbitos, desde empresas y organizaciones hasta investigación científica. Python se ha posicionado como uno de los lenguajes de programación más populares y poderosos para el manejo y análisis de datos. Este seminario está diseñado para que cualquier persona, aún si no ha programado antes, desarrolle las habilidades necesarias para dominar Python en el contexto del análisis de datos, permitiéndoles adquirir técnicas sólidas para la manipulación, visualización y extracción de información a partir de datos estructurados y no estructurados, preparándolos así para enfrentar desafíos prácticos en el mundo real.

Habilidades que vas a adquirir

• Habilidad para programar en Python utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib y otras.
• Capacidad para manipular y limpiar conjuntos de datos utilizando Python.
• Habilidad para aplicar técnicas de análisis estadístico y exploratorio de datos.
• Capacidad para para comunicar hallazgos a través de visualizaciones efectivas
• Competencia para realizar análisis predictivos y modelado de datos básico.

Metodología

Dirigido a

• Sector: Todos los sectores
• Tamaño de empresas: Todos los tamaños
• Perfil del participante: Nivel profesional o técnico.
• Cargo del participante: Cargos que requieran manejo de grandes cantidades de información.

Requisitos

Requerimientos en modalidad online
Equipo: Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior con mínimo (4 GB Ram como mínimo) (i3/i5/i7 o equivalente AMD)
• Webcam.
• Micrófono.
• Parlantes.
Software: Cisco webex meet(se recomienda descargar e instalar el software en su PC para mejor desempeño). Dependiendo del sistema de su celular descargue la APP desde Android o iOS.
Conectividad:
• Mínimo 10 Mbps.
• Pruébelo con el siguiente test: https://www.testdevelocidad.es/

Docente

Andrés Mauricio González Vargas
Cuenta con un Doctorado en Ingeniería Informática, una Maestría en Ingeniería Biomédica, una Especialización en Docencia Universitaria, y un pregrado en Ingeniería Mecatrónica.

Plan de estudios

Módulo I. Introducción a la programación en python

Conceptos básicos de programación: variables, tipos de datos, operadores.

créditos
Estructuras de control: condicionales, bucles.

créditos
Funciones y modularidad en Python.

créditos

Módulo II. Fundamentos de python para el análisis de datos

Manipulación de datos con la biblioteca Pandas.

créditos
Trabajo con matrices y operaciones numéricas utilizando NumPy.

créditos
Visualización de datos básica con Matplotlib.

créditos

Módulo III. Análisis estadístico y exploratorio de datos

Conceptos básicos de estadística descriptiva.

créditos
Análisis exploratorio de datos: distribuciones, correlaciones y tendencias.

créditos
Limpieza y preprocesamiento de datos.

créditos
Visualización avanzada: gráficos de dispersión, histogramas, gráficos de caja, entre otros.

créditos

Módulo IV - Aplicaciones Avanzadas Y Modelado De Datos

Análisis predictivo utilizando algoritmos básicos de machine learning.

créditos
Validación y evaluación de modelos.

créditos
Introducción a técnicas de clustering y clasificación.

créditos
Aplicaciones prácticas: casos de estudio y proyectos de análisis de datos.

créditos