¿Por qué tomar el Seminario?
El análisis de datos es fundamental para las organizaciones que buscan optimizar sus operaciones y tomar decisiones basadas en información precisa. Este seminario proporciona a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para recopilar, procesar y analizar datos, permitiéndoles extraer información valiosa y mejorar los procesos de negocio.
Habilidades que vas a adquirir
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Conocimiento profundo de las técnicas de análisis de datos.
- Habilidades en la limpieza y procesamiento de datos.
- Capacidad para identificar patrones y tendencias.
- Competencia en el uso de herramientas de visualización de datos.
- Habilidades para contribuir a la toma de decisiones basadas en datos.
Metodología
- Sesión Teórica:
o Duración: 3 horas, 30 minutos
o Contenido: Introducción al análisis de datos, técnicas y herramientas.
o Método: Presentaciones interactivas, discusiones en grupo y análisis de casos. - Talleres Prácticos:
o Duración: 3 horas, 30 minutos
o Contenido: Recopilación, limpieza y procesamiento de datos.
o Método: Ejercicios prácticos, simulaciones de auditorías y estudios de caso. - Evaluación y retroalimentación:
o Duración: 2 horas
o Contenido: Evaluación de conocimientos adquiridos, retroalimentación personalizada.
o Método: Exámenes cortos, discusiones en grupo y sesiones de preguntas y respuestas.
Dirigido a:
Público en general
Requisitos
Equipo:
Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior con mínimo (4 GB Ram como minimo) (i3/i5/i7 o equivalente AMD) o Dispositivo Móvil (Mínimo: I-Phone 5S / Android 4G de RAM, 32G almacenamiento).
Webcam.
Micrófono.
Parlantes.
Software:
Cisco webex meet(se recomienda descargar e instalar el software en su PC para mejor desempeño). Dependiendo del sistema de su celular descargue la APP desde Android o iOS
Conectividad:
Mínimo 10 Mbps.
Pruébelo con el siguiente test: https://www.testdevelocidad.es/
Docentes
Gisselle Vargas
Magíster en Sistemas Integrados HSEQ, Magíster en Calidad, Magíster en Gerencia Educativa e Innovación Tecnológica, Magíster en Big Data y Business Analitycs, Especialista en Gerencia de Riesgos Laborales e Ingeniera Industrial de profesión