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Seminario Fundamentos de Big Data

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Detalles del programa

*La Universidad se reserva el derecho de cambio en los facilitadores , contenidos y fechas programadas.
*Se dará apertura a la actividad cuando se complete el cupo mínimo.
*El certificado se obtiene con el 80% de asistencia del total de horas del programa académico.

¿Por qué tomar el Seminario?

El análisis de Big Data se ha convertido en una herramienta esencial para las organizaciones que buscan tomar decisiones informadas y estratégicas. Este seminario proporciona a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para manejar y analizar grandes volúmenes de datos, permitiéndoles extraer información valiosa y mejorar los procesos de negocio.

Habilidades que vas a adquirir

  • Conocimiento profundo de las tecnologías de Big Data.
  • Habilidades en análisis de datos.
  • Capacidad para identificar patrones y tendencias.
  • Competencia en el uso de herramientas de visualización de datos.
  • Habilidades para contribuir a la toma de decisiones basadas en datos.

 

Metodología

  • Sesión Teórica:
    o Duración: 3 horas, 30 minutos
    o Contenido: Introducción a Big Data, tecnologías y herramientas.
    o Método: Presentaciones interactivas, discusiones en grupo y análisis de casos.
  • Talleres Prácticos:
    o Duración: 3 horas, 30 minutos
    o Contenido: Recopilación, procesamiento y análisis de datos.
    o Método: Ejercicios prácticos, simulaciones de auditorías y estudios de caso.
  • Evaluación y retroalimentación:
    o Duración: 2 horas
    o Contenido: Evaluación de conocimientos adquiridos, retroalimentación personalizada.
    o Método: Exámenes cortos, discusiones en grupo y sesiones de preguntas y respuestas

 

Dirigido a:

Sector:
Cualquier sector u actividad económica, para toda clase de empresa, con perfiles como:
• Analistas de datos.
• Científicos de datos.
• Gerentes y supervisores.
• Consultores de tecnología.
• Cualquier persona interesada en el análisis de Big Data.

 

 

Requisitos

Equipo:
Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior con mínimo (4 GB Ram como minimo) (i3/i5/i7 o equivalente AMD) o Dispositivo Móvil (Mínimo: I-Phone 5S / Android 4G de RAM, 32G almacenamiento).
Webcam.
Micrófono.
Parlantes.

Software:
Cisco webex meet(se recomienda descargar e instalar el software en su PC para mejor desempeño). Dependiendo del sistema de su celular descargue la APP desde Android o iOS

Conectividad:
Mínimo 10 Mbps.
Pruébelo con el siguiente test: https://www.testdevelocidad.es/

Docentes

Gisselle Vargas
Magíster en Sistemas Integrados HSEQ, Magíster en Calidad, Magíster en Gerencia Educativa e Innovación Tecnológica, Magíster en Big Data y Business Analitycs, Especialista en Gerencia de Riesgos Laborales e Ingeniera Industrial de profesión

Plan de estudios

Módulo I - Bienvenido al Big Data
  • Introducción a Big Data.

  • Tecnologías y herramientas de Big Data.

  • Recopilación y almacenamiento de datos.

  • Procesamiento y análisis de datos.

Módulo II - Análisis y Visualización de Datos
  • Identificación de patrones y tendencias.

  • Visualización de datos.

  • Aplicaciones prácticas de Big Data.

  • Estudios de caso y ejercicios prácticos.

Universidad Autónoma de Occidente
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