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Curso Machine Learning y Deep Learning

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Detalles del programa

*La Universidad se reserva el derecho de cambio en los facilitadores , contenidos y fechas programadas.
*Se dará apertura a la actividad cuando se complete el cupo mínimo.
*El certificado se obtiene con el 80% de asistencia del total de horas del programa académico.

¿Por qué tomar el Curso?

La inteligencia artificial ha revolucionado la resolución de problemas en diversas áreas como salud, finanzas, industria y educación. El curso brinda conocimientos teóricos y prácticos en machine learning y deep learning, capacitando a los participantes para desarrollar soluciones, analizar datos y crear modelos predictivos con herramientas avanzadas.

Habilidades que vas a adquirir

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Diseñar e implementar modelos de machine learning y deep learning adaptados a necesidades específicas.
  • Analizar grandes volúmenes de datos para extraer patrones y realizar predicciones.
  • Manejar herramientas modernas para entrenar, evaluar y optimizar modelos.
  • Aplicar técnicas avanzadas como redes neuronales convolucionales y recurrentes en diversos dominios.
  • Trabajar en equipos multidisciplinarios para abordar proyectos relacionados con IA y datos.

 

Metodología

Las clases serán 100% online que se realizarán de manera sincrónica desde la comodidad de su casa u oficina sin necesidad de trasladarte al salón de clases, por medio del aula virtual Cisco Webex

 

Dirigido a:

Profesionales, técnicos y empleados de empresas de sectores como servicios, manufactura, comercio, banca, educación, salud y tecnología interesados en implementar soluciones basadas en inteligencia artificial. No se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial, ya que el programa comienza desde conceptos básicos y ofrece la oportunidad de fortalecer habilidades en quienes ya tienen experiencia en el tema.

 

 

 

Requisitos

Equipo:
Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior con mínimo (4 GB Ram como mínimo) (i3/i5/i7 o equivalente AMD) o Dispositivo Móvil (Mínimo: I-Phone 5S / Android 4G de RAM, 32G almacenamiento).
Webcam.
Micrófono.
Parlantes.

Software:
Cisco webex meet(se recomienda descargar e instalar el software en su PC para mejor desempeño). Dependiendo del sistema de su celular descargue la APP desde Android o iOS

Conectividad:
Mínimo 10 Mbps.
Pruébelo con el siguiente test: https://www.testdevelocidad.es/

Docente

Luis Carlos Rodríguez Timaná
Ingeniero Electrónico. Magíster en Informática.

Plan de estudios

Módulo I Introducción al BigData y fundamentos de la inteligencia artificial
  • Introducción a BigData: conceptos y desafíos.

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Módulo II Tecnologías y herramientas de BigData
  • Infraestructuras para Big Data

  • Herramientas de análisis de datos

Módulo III Machine Learning
  • Introducción al Machine Learning

  • Modelado y evaluación de modelos

Módulo IV Inteligencia Artificial avanzada
  • Deep Learning

  • Procesamiento de datos no estructurados

Módulo V Aplicaciones prácticas y casos de estudio
  • Casos de estudio en diferentes sectores

  • Planificación, ejecución y gestión de proyectos

Universidad Autónoma de Occidente
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